Empreinte carbone alimentaire Indice 2018

Chez nu3, nous savons qu’adopter un mode de vie sain et durable est au cœur des préoccupations de nombreuses personnes amenant l’impact environnemental de nos habitudes alimentaires au centre de la discussion. Afin de faire avancer le débat, nous avons réalisé deux études se concentrant sur l’empreinte carbone de l’industrie alimentaire comparant frontalement différents régimes alimentaires en termes d’émission de dioxyde de carbone.

L’étude internationale est un classement utilisant les données de l’Organisation des nations unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO) afin de déterminer la quantité de denrées produites pour la consommation de 11 types d’aliments différents. L’empreinte carbone par personne est ensuite calculée pour chaque type de nourriture en fonction de leurs émissions de CO2. Cela permet une comparaison directe du CO2 émis par chaque type de produit ainsi qu’une comparaison entre les 7 aliments d’origine animale et les 4 aliments d’origine non-animale étudiés ici. Afin d’obtenir le classement final, voici ce que nous avons comparé en moyenne par habitant d’un pays : les émissions annuelles totales de CO2 engendrées par la consommation de produits d’origine animale par rapport à celles engendrées par la consommaton de produits d’origine végétale. La différence de ces deux valeurs montre le contraste entre les émissions de CO2 d’une alimentation omnivore et végétalienne. Cette valeur peut servir d’indicateur sur les émissions de CO2 qu’il serait possible d’économiser si un citoyen d’un pays passait d’un régime alimentaire animal à un régime végétalien.

“Il est de plus en plus courant de se tourner vers les produits vegan – une réalité aujourd’hui bien représentée dans nos ventes de produits végétaliens, ce chiffre ayant doublé en une année seulement. Cette étude montre à quel point nous pourrions réduire notre empreinte carbone alimentaire simplement en modifiant nos habitudes. Il est aujourd’hui difficile d’ignorer les bienfaits d’une transition alimentaire vers un régime plus impregné de produits végétaliens, pour notre santé mais aussi pour la planète”, déclare Robert Sünderhauf, CEO de nu3. ” Pour ceux qui considèrent une alimentation entièrement vegan comme un obstacle, notre classement donne des pistes de réflexion quant aux alternatives réalistes et faciles à mettre en pratique. Par exemple, le poisson et la volaille ont un bien moindre taux de CO2 que les viandes rouges, plus grasses, telles que le bœuf ou l’agneau, tout comme la production d’œufs émet nettement moins de CO2 que celle des produits laitiers ou des fromages. Les résultats de cette étude nous amènent à la nette conclusion qu’une alimentation principalement vegan, agrémentée d’une consommation de protéines animales plus saines apporte des bienfaits intéressants pour notre santé ainsi que pour notre planète.”

En plus de son étude internationale, nu3 a mené une seconde étude sur les données de production de poissons, viande porcine, viandes blanches, viande bovine, viande d’agneau et de chèvre, d’œufs, de lait, de céréales et de soja en Suisse. Les données se répartissent sur 7 régions de Suisse afin de mieux représenter les différents niveaux de production. Grâce à cette analyse, il est possible de calculer le taux de rejet de CO2 en kilo par région. Les résultats finaux sont classés par ordre décroissant, commençant par la région qui produit le plus d’émissions CO2.

Résultats internationaux

table styles

  • Produits d’origine animale

  •  Porc
  •  Volaille
  •  Bœuf
  •  Chèvre et Agneau
  •  Poisson
  •  Œuf
  •  Produits laitiers
  •  Total Kg CO2 / personne / an
  • Produits d’origine non-animale

  •  Blé & Produits à base de blé
  •  Riz
  •  Soja
  •  Fruits à coque dont beurre de cacahuètes
  •  Total kg CO2 / personne / an
  • plus

  •  Produit à la consommation (Kg / personne / an)
  •  Kg CO2 / personne / an
  •  Différence entre les produits d’origine animale / personne / an
    et d’origine végétale/personne/an en kg
Produits d’origine animale Produits d’origine non-animale Différence entre les produits d’origine animale/personne/an
                      et d’origine végétale/personne/an en kg
# Pays                                                  
1 Argentine 10,51 37,20 38,66 41,53 55,48 1.712,00 1,56 54,63 4,36 6,96 11,39 10,46 195,08 277,87 2140,65 103,11 19,66 8,77 11,22 0,00 0,00 0,49 0,87 31,75 2108,90
2 Australie 24,14 85,44 46,12 49,54 33,86 1.044,85 9,87 345,65 17,69 28,25 8,51 7,82 234,49 334,01 1895,55 70,46 13,44 11,03 14,12 0,19 0,09 8,73 15,45 43,09 1852,46
3 Albanie 10,88 38,51 13,23 14,21 22,50 694,30 15,32 536,50 3,85 6,15 12,45 11,44 303,72 432,62 1733,73 138,64 26,44 7,78 9,96 0,00 0,00 4,36 7,72 44,11 1689,62
4 Islande 21,69 76,77 26,87 28,86 13,36 412,26 21,12 739,62 74,41 118,81 8,24 7,57 225,82 321,66 1705,55 72,92 13,91 3,89 4,98 0,11 0,05 3,88 6,87 25,80 1679,75
5 Nouvelle-Zélande 22,29 78,90 34,98 37,58 22,49 693,99 18,91 662,23 20,36 32,51 9,91 9,10 137,25 195,50 1709,80 76,91 14,67 9,16 11,72 0,44 0,20 8,22 14,55 41,14 1668,67
6 État-Unis 27,64 97,83 50,01 53,72 36,24 1.118,29 0,43 15,06 12,35 19,72 14,58 13,39 254,69 362,78 1680,79 80,43 15,34 6,88 8,80 0,04 0,02 7,86 13,91 38,07 1642,72
7 Uruguay 16,84 59,61 27,45 29,49 29,10 897,96 8,23 288,21 6,53 10,43 13,14 12,07 210,54 299,89 1597,66 109,31 20,85 11,50 14,72 0,01 0,00 0,95 1,68 37,25 1560,41
8 Luxembourg 43,58 154,25 21,37 22,96 29,88 922,03 1,67 58,48 23,09 36,87 14,64 13,45 255,30 363,65 1571,69 103,20 19,68 4,20 5,37 0,04 0,02 0,93 1,65 26,72 1544,97
9 Brésil 12,60 44,60 45,00 48,34 39,25 1.211,17 0,62 21,71 10,01 15,98 8,98 8,25 149,28 212,63 1562,69 53,00 10,11 32,13 41,12 3,62 1,63 0,67 1,19 54,04 1508,65
10 Kazakhstan 10,36 36,67 18,38 19,74 23,38 721,46 9,56 334,79 5,21 8,32 8,29 7,62 288,12 410,40 1538,99 92,31 17,60 7,32 9,37 0,03 0,01 5,14 9,10 36,08 1502,91
11 Suède 37,00 130,96 16,64 17,87 24,58 758,49 1,41 49,38 23,86 38,10 13,37 12,28 341,23 486,05 1493,13 79,59 15,18 5,96 7,63 0,13 0,06 6,23 11,03 33,89 1459,24
12 Bermudes 28,24 99,96 32,62 35,04 33,15 1.022,94 2,71 94,90 33,22 53,04 14,92 13,71 95,56 136,12 1455,70 54,88 10,47 5,38 6,88 0,22 0,10 5,72 10,12 27,57 1428,13
13 Danemark 24,87 88,03 26,75 28,73 28,46 878,22 0,92 32,22 16,49 26,33 15,35 14,10 277,30 394,99 1462,61 98,00 18,69 4,96 6,35 0,03 0,01 5,94 10,51 35,56 1427,05
14 Finlande 36,14 127,92 19,87 21,34 19,22 593,09 0,53 18,56 33,80 53,97 9,55 8,77 430,76 613,57 1437,23 81,99 15,64 4,42 5,66 0,08 0,04 3,43 6,07 27,40 1409,83
15 Irlande 32,40 114,68 26,26 28,21 22,35 689,67 4,10 143,58 17,39 27,77 8,96 8,23 291,86 415,73 1427,87 107,98 20,59 3,00 3,84 0,25 0,11 4,10 7,26 31,80 1396,07
16 Grèce 28,31 100,20 15,74 16,91 16,10 496,81 12,47 436,70 14,42 23,02 10,13 9,31 255,26 363,59 1446,54 124,04 23,65 6,64 8,50 0,02 0,01 10,50 18,59 50,75 1395,80
17 France 33,05 116,98 22,93 24,63 23,81 734,73 3,28 114,87 22,91 36,58 13,13 12,06 241,31 343,72 1383,57 108,43 20,68 4,88 6,24 0,05 0,02 5,39 9,54 36,49 1347,08
18 Canada 22,81 80,74 36,68 39,40 30,25 933,45 0,97 33,97 14,56 23,25 12,95 11,90 187,77 267,46 1390,16 84,96 16,20 12,65 16,19 0,94 0,42 8,01 14,18 46,99 1343,17
19 Norvège 23,51 83,21 21,01 22,57 19,83 611,91 5,34 187,01 38,18 60,96 11,41 10,48 261,34 372,25 1348,40 97,12 18,52 4,36 5,58 0,11 0,05 5,28 9,35 33,50 1314,90
20 Hong Kong RAS, Chine 67,11 237,54 54,86 58,93 25,82 796,75 2,22 77,74 42,44 67,76 14,50 13,32 105,85 150,77 1402,82 53,14 10,13 43,48 55,64 2,79 1,26 13,81 24,44 91,47 1311,34
21 Polynésie Franç 14,75 52,21 49,55 53,23 30,90 953,51 2,83 99,11 38,95 62,19 8,75 8,04 93,56 133,27 1361,54 68,67 13,10 35,59 45,54 0,77 0,35 2,34 4,14 63,13 1298,42
22 Israël 1,99 7,04 62,50 67,14 28,78 888,09 1,87 65,49 22,18 35,41 11,35 10,43 193,60 275,76 1349,36 110,86 21,14 16,81 21,51 0,10 0,05 7,71 13,65 56,34 1293,02
23 Suisse 31,49 111,46 16,38 17,60 21,26 656,04 1,42 49,73 13,48 21,52 10,53 9,67 318,69 453,94 1319,96 89,51 17,07 2,43 3,11 0,44 0,20 9,27 16,41 36,79 1283,17
24 Pays-Bas 36,36 128,70 23,90 25,67 17,67 545,26 0,94 32,92 18,64 29,76 14,03 12,89 341,47 486,39 1261,59 70,17 13,38 2,93 3,75 0,12 0,05 7,94 14,05 31,24 1230,35
25 Koweït 0,00 0,00 53,61 57,59 13,03 402,08 15,61 546,66 11,99 19,14 12,60 11,57 157,66 224,57 1261,62 96,76 18,45 43,83 56,09 0,06 0,03 5,23 9,26 83,83 1177,79
26 Royaume-Uni 25,79 91,28 31,55 33,89 18,12 559,15 4,49 157,24 15,49 24,73 11,08 10,18 232,20 330,75 1207,22 98,63 18,81 6,39 8,18 0,05 0,02 4,18 7,40 34,41 1172,81
27 Autriche 52,56 186,04 18,61 19,99 17,14 528,90 1,16 40,62 12,16 19,42 14,68 13,49 258,09 367,62 1176,08 81,10 15,47 3,70 4,73 2,06 0,93 7,88 13,95 35,08 1141,00
28 Oman 0,01 0,04 31,51 33,85 15,10 465,95 12,87 450,71 21,56 34,42 7,80 7,17 152,28 216,91 1209,04 64,10 12,22 56,55 72,37 0,21 0,09 1,68 2,97 87,66 1121,38
29 Italie 40,28 142,57 18,61 19,99 18,60 573,96 0,92 32,22 15,60 24,91 13,34 12,25 246,88 351,66 1157,56 146,37 27,91 5,74 7,35 0,01 0,00 7,63 13,51 48,77 1108,79
30 Bahamas 32,74 115,88 45,74 49,13 19,92 614,69 5,22 182,80 18,80 30,02 6,20 5,70 104,76 149,22 1147,44 39,98 7,62 23,97 30,67 0,09 0,04 4,03 7,13 45,47 1101,97
31 Portugal 37,91 134,18 30,14 32,38 16,45 507,61 2,38 83,35 45,39 72,47 9,05 8,31 205,04 292,06 1130,36 94,30 17,98 14,86 19,02 0,01 0,00 3,91 6,92 43,92 1086,44
32 Malte 34,24 121,19 26,40 28,36 19,22 593,09 1,19 41,67 24,58 39,25 11,64 10,69 190,06 270,72 1104,97 139,58 26,62 4,96 6,35 0,05 0,02 5,62 9,95 42,94 1062,04
33 Arménie 9,67 34,23 13,35 14,34 19,66 606,67 3,02 105,76 4,36 6,96 11,69 10,74 209,03 297,74 1076,44 130,60 24,91 3,18 4,07 0,00 0,00 2,55 4,51 33,49 1042,95
34 Slovénie 28,19 99,78 23,46 25,20 18,43 568,71 0,79 27,67 7,76 12,39 9,36 8,60 235,01 334,75 1077,09 103,43 19,72 3,95 5,05 0,75 0,34 5,28 9,35 34,46 1042,63
35 Chili 24,68 87,35 36,52 39,23 23,86 736,27 0,42 14,71 7,65 12,21 9,97 9,16 116,11 165,39 1064,32 104,74 19,97 8,85 11,33 0,04 0,02 2,22 3,93 35,25 1029,08
36 Venezuela 7,23 25,59 39,28 42,19 25,89 798,91 0,32 11,21 8,34 13,32 5,63 5,17 117,79 167,78 1064,17 49,17 9,38 23,39 29,93 0,00 0,00 0,35 0,62 39,93 1024,24
37 Belgique 38,65 136,80 12,20 13,11 15,63 482,31 1,32 46,23 18,97 30,29 12,59 11,57 236,19 336,43 1056,73 111,91 21,34 8,61 11,02 0,07 0,03 7,32 12,96 45,35 1011,38
38 Allemagne 51,81 183,38 17,75 19,07 13,16 406,09 0,73 25,56 11,16 17,82 12,20 11,21 258,70 368,49 1031,62 83,41 15,91 3,34 4,27 0,88 0,40 7,96 14,09 34,67 996,96
39 Russie 25,66 90,82 27,50 29,54 16,98 523,97 1,40 49,03 20,82 33,24 15,43 14,17 163,57 232,99 973,76 130,99 24,98 4,71 6,03 0,05 0,02 1,62 2,87 33,90 939,87
40 Croatie 42,79 151,46 8,52 9,15 12,41 382,95 1,71 59,88 15,83 25,28 8,48 7,79 231,02 329,06 965,57 106,59 20,33 2,64 3,38 0,00 0,00 3,88 6,87 30,57 935,00
41 Biélorussie 40,37 142,89 31,29 33,61 17,11 527,98 0,11 3,85 15,75 25,15 15,86 14,57 133,73 190,49 938,53 60,48 11,53 3,17 4,06 0,30 0,14 3,36 5,95 21,67 916,86
42 Espagne 48,92 173,15 28,63 30,75 12,15 374,92 2,16 75,64 28,83 46,03 13,32 12,24 164,29 234,01 946,76 93,88 17,90 8,32 10,65 0,02 0,01 7,44 13,17 41,73 905,03
43 Paraguay 26,24 92,88 6,39 6,86 19,81 611,29 0,56 19,61 3,60 5,75 18,83 17,30 75,72 107,86 861,55 31,51 6,01 4,91 6,28 0,00 0,00 1,60 2,83 15,12 846,42
44 Nouvelle-Calédonie 19,90 70,44 44,36 47,65 16,07 495,89 1,95 68,29 19,38 30,94 8,85 8,13 108,00 153,84 875,17 81,75 15,59 17,47 22,36 0,55 0,25 2,96 5,24 43,43 831,74
45 Afrique du Sud 4,16 14,72 37,57 40,36 18,03 556,37 4,28 149,89 5,56 8,88 7,21 6,62 55,75 79,41 856,25 60,13 11,47 17,41 22,28 1,27 0,57 1,04 1,84 36,16 820,09
46 La Barbade 8,30 29,38 42,62 45,78 13,13 405,16 4,08 142,88 37,41 59,73 9,61 8,83 110,48 157,37 849,13 65,71 12,53 15,66 20,04 0,10 0,05 4,16 7,36 39,98 809,15
47 Lituanie 45,67 161,65 26,84 28,83 4,49 138,55 0,24 8,40 42,39 67,68 13,11 12,04 295,46 420,85 838,02 121,59 23,19 3,07 3,93 0,02 0,01 2,13 3,77 30,89 807,12
48 Turquie 0,01 0,04 18,78 20,17 11,64 359,19 4,68 163,89 5,58 8,91 8,20 7,53 193,94 276,25 835,98 169,96 32,41 10,74 13,74 1,71 0,77 7,97 14,11 61,03 774,95
49 Estonie 29,68 105,05 21,11 22,68 7,19 221,87 0,44 15,41 12,78 20,41 12,66 11,63 284,85 405,74 802,78 89,36 17,04 2,56 3,28 0,04 0,02 4,29 7,59 27,93 774,85
50 Mexique 15,23 53,91 30,12 32,35 15,33 473,05 0,89 31,17 7,56 12,07 18,34 16,85 111,87 159,35 778,75 35,21 6,71 5,64 7,22 0,02 0,01 2,51 4,44 18,38 760,36
51 Costa Rica 10,28 36,39 24,47 26,29 15,23 469,97 0,02 0,70 11,32 18,07 10,55 9,69 183,28 261,06 822,17 39,31 7,50 45,69 58,47 1,54 0,69 1,38 2,44 69,10 753,07
52 Bolivie 8,89 31,47 34,31 36,86 19,78 610,37 1,72 60,23 2,18 3,48 5,18 4,76 46,04 65,58 812,74 49,99 9,53 26,99 34,54 0,01 0,00 9,16 16,21 60,29 752,45
53 Équateur 14,44 51,11 21,85 23,47 16,61 512,55 0,44 15,41 5,17 8,25 8,01 7,36 139,60 198,85 817,00 39,19 7,47 45,07 57,68 0,00 0,00 0,98 1,73 66,88 750,11
54 Panama 13,48 47,71 30,81 33,10 20,40 629,50 0,01 0,35 11,05 17,64 4,53 4,16 70,29 100,12 832,59 38,96 7,43 66,42 85,00 3,53 1,59 1,05 1,86 95,87 736,71
55 République tchèque 41,17 145,72 19,09 20,51 8,15 251,49 0,34 11,91 8,25 13,17 11,66 10,71 195,20 278,04 731,55 92,67 17,67 4,79 6,13 0,82 0,37 2,47 4,37 28,54 703,01
56 Roumanie 25,31 89,58 15,38 16,52 4,78 147,50 3,41 119,42 6,07 9,69 12,94 11,89 238,33 339,48 734,08 134,87 25,72 2,59 3,31 0,01 0,00 1,80 3,19 32,22 701,86
57 Colombie 6,51 23,04 27,57 29,62 16,36 504,84 0,21 7,35 6,01 9,60 10,78 9,90 108,47 154,50 738,85 29,79 5,68 28,02 35,86 0,89 0,40 0,42 0,74 42,68 696,17
58 Maldives 1,22 4,32 18,47 19,84 9,44 291,30 0,70 24,51 179,71 286,94 10,79 9,91 111,47 158,78 795,60 77,77 14,83 50,73 64,92 0,20 0,09 15,83 28,02 107,86 687,74
59 Chypre 38,38 135,85 24,45 26,26 5,79 178,67 5,05 176,85 14,86 23,73 8,98 8,25 113,31 161,40 711,00 83,25 15,88 4,94 6,32 0,04 0,02 4,60 8,14 30,36 680,64
60 Serbie 32,04 113,41 10,64 11,43 7,05 217,55 3,56 124,67 5,59 8,93 8,89 8,17 148,53 211,57 695,71 105,88 20,19 1,22 1,56 0,00 0,00 3,31 5,86 27,61 668,10
61 Emirats Arabes Unis 0,00 0,00 41,04 44,09 5,64 174,04 9,08 317,98 20,41 32,59 8,23 7,56 132,66 188,96 765,21 101,29 19,32 56,25 71,98 0,08 0,04 23,03 40,76 132,10 633,12
62 Algérie 0,00 0,00 7,42 7,97 5,60 172,80 7,69 269,30 3,74 5,97 8,06 7,40 141,53 201,60 665,05 185,42 35,36 2,97 3,80 0,00 0,00 2,08 3,68 42,84 622,21
63 Ukraine 20,56 72,77 24,23 26,03 8,96 276,49 0,41 14,36 15,23 24,32 18,01 16,54 145,03 206,58 637,09 105,15 20,05 3,00 3,84 0,02 0,01 2,68 4,74 28,64 608,44
64 Pakistan 0,00 0,00 5,01 5,38 8,82 272,17 2,46 86,15 1,87 2,99 2,95 2,71 183,13 260,85 630,24 113,63 21,67 12,25 15,68 0,00 0,00 0,83 1,47 38,81 591,43
65 Swaziland 2,43 8,60 6,18 6,64 15,10 465,95 1,94 67,94 1,26 2,01 1,50 1,38 56,60 80,62 633,14 37,15 7,08 21,15 27,07 0,55 0,25 6,44 11,40 45,80 587,35
66 Lettonie 34,96 123,74 20,53 22,05 5,11 157,68 0,34 11,91 21,30 34,01 14,03 12,89 174,11 248,00 610,28 72,13 13,76 2,21 2,83 0,04 0,02 3,78 6,69 23,29 586,99
67 Bosnie-Herzégovine 9,38 33,20 13,17 14,15 9,12 281,42 0,47 16,46 4,06 6,48 4,49 4,12 174,03 247,89 603,73 93,56 17,84 1,88 2,41 1,48 0,67 2,00 3,54 24,45 579,27
68 Fidji 4,31 15,26 20,26 21,76 8,96 276,49 5,90 206,62 35,01 55,90 6,44 5,92 40,20 57,26 639,20 84,22 16,06 45,62 58,38 0,30 0,14 1,30 2,30 76,88 562,32
69 Corée du Sud 32,76 115,95 16,00 17,19 14,53 448,37 0,14 4,90 33,09 52,83 11,24 10,33 29,05 41,38 690,95 50,84 9,70 85,18 109,00 8,35 3,76 4,88 8,64 131,10 559,85
70 Pologne 46,19 163,49 27,41 29,44 2,32 71,59 0,02 0,70 10,49 16,75 7,53 6,92 205,39 292,56 581,45 108,83 20,75 0,95 1,22 0,06 0,03 2,23 3,95 25,94 555,50
71 Arabie saoudite 0,00 0,00 49,05 52,69 6,45 199,03 6,54 229,03 11,99 19,14 5,37 4,93 83,65 119,15 623,98 89,47 17,06 36,02 46,09 0,05 0,02 3,23 5,72 68,90 555,08
72 Botswana 0,74 2,62 5,33 5,73 7,85 242,23 3,76 131,67 3,98 6,35 1,95 1,79 117,74 167,71 558,11 38,20 7,28 7,06 9,03 1,16 0,52 1,08 1,91 18,75 539,36
73 Macédonie 10,35 36,63 18,77 20,16 7,69 237,30 0,94 32,92 5,47 8,73 6,38 5,86 157,93 224,96 566,56 104,80 19,99 2,81 3,60 0,46 0,21 5,87 10,39 34,18 532,38
74 Hongrie 34,93 123,63 23,78 25,54 4,96 153,06 0,11 3,85 4,93 7,87 12,45 11,44 159,05 226,55 551,95 109,98 20,97 2,15 2,75 0,01 0,00 0,64 1,13 24,86 527,08
75 Trinité-et-Tobago 8,92 31,57 58,27 62,59 6,13 189,16 2,79 97,71 20,54 32,80 4,20 3,86 103,80 147,85 565,54 90,17 17,20 16,38 20,96 0,04 0,02 3,78 6,69 44,87 520,67
76 Tunisie 0,00 0,00 18,50 19,87 5,53 170,64 5,34 187,01 12,63 20,17 7,67 7,05 114,47 163,05 567,79 197,50 37,66 1,07 1,37 1,88 0,85 6,34 11,22 51,10 516,69
77 Égypte 0,02 0,07 14,43 15,50 12,88 397,45 1,58 55,33 21,46 34,26 4,59 4,22 59,46 84,69 591,53 146,83 28,00 39,77 50,89 0,64 0,29 1,82 3,22 82,40 509,12
78 Île Maurice 4,08 14,44 38,51 41,37 5,99 184,84 4,08 142,88 19,66 31,39 6,32 5,81 117,27 167,04 587,76 114,02 21,74 45,56 58,30 0,30 0,14 2,33 4,12 84,31 503,46
79 Bulgarie 26,26 92,95 20,68 22,21 3,84 118,49 1,63 57,08 6,24 9,96 8,36 7,68 155,71 221,79 530,17 121,17 23,11 2,24 2,87 0,04 0,02 2,26 4,00 29,99 500,18
80 Maroc 0,01 0,04 20,77 22,31 8,04 248,10 4,36 152,69 17,44 27,85 6,68 6,14 54,68 77,89 535,00 179,70 34,27 1,10 1,41 0,00 0,00 3,23 5,72 41,39 493,61
81 Slovaquie 31,78 112,49 15,13 16,25 5,19 160,15 0,16 5,60 8,39 13,40 16,05 14,74 143,14 203,89 526,52 123,62 23,57 2,88 3,69 0,02 0,01 3,70 6,55 33,82 492,70
82 Niger 0,09 0,32 1,08 1,16 8,97 276,80 4,17 146,03 2,70 4,31 0,30 0,28 58,92 83,93 512,82 4,79 0,91 13,17 16,85 0,00 0,00 6,95 12,30 30,07 482,75
83 Kenya 0,29 1,03 0,47 0,50 9,54 294,38 1,86 65,14 4,27 6,82 1,84 1,69 94,86 135,12 504,68 34,65 6,61 12,94 16,56 0,20 0,09 1,64 2,90 26,16 478,52
84 Jordanie 0,02 0,07 33,39 35,87 5,61 173,11 5,68 198,91 5,13 8,19 3,92 3,60 77,68 110,65 530,40 136,74 26,08 19,67 25,17 0,02 0,01 3,56 6,30 57,56 472,85
85 Japon 20,62 72,98 19,42 20,86 9,15 282,35 0,14 4,90 31,10 49,66 19,15 17,59 72,06 102,64 550,99 45,04 8,59 59,85 76,59 7,34 3,30 2,59 4,58 93,07 457,92
86 Géorgie 8,93 31,61 12,28 13,19 6,04 186,38 0,63 22,06 10,42 16,64 6,12 5,62 149,26 212,61 488,11 163,43 31,17 2,64 3,38 0,00 0,00 2,47 4,37 38,92 449,19
87 Grenade 11,52 40,78 43,51 46,74 3,46 106,77 1,25 43,77 27,95 44,63 10,34 9,50 86,88 123,75 415,93 59,59 11,36 9,56 12,23 0,01 0,00 0,18 0,32 23,92 392,01
88 Salvador 3,23 11,43 19,84 21,31 5,95 183,60 0,02 0,70 6,25 9,98 9,51 8,74 124,34 177,11 412,87 28,19 5,38 10,53 13,48 0,80 0,36 1,10 1,95 21,16 391,72
89 Cuba 19,82 70,15 20,15 21,65 6,39 197,18 1,24 43,42 4,76 7,60 9,82 9,02 99,94 142,35 491,38 54,62 10,42 67,70 86,64 6,34 2,85 0,23 0,41 100,31 391,07
90 Chine 38,43 136,02 13,20 14,18 5,12 157,99 3,13 109,61 21,01 33,55 18,76 17,23 32,66 46,52 515,11 63,36 12,08 78,18 100,05 3,66 1,65 6,39 11,31 125,09 390,02
91 Honduras 6,48 22,94 20,29 21,80 7,19 221,87 0,04 1,40 2,70 4,31 5,19 4,77 91,33 130,09 407,17 37,36 7,12 14,42 18,45 0,01 0,00 0,75 1,33 26,91 380,26
92 Taiwan 39,37 139,35 32,13 34,51 5,21 160,77 0,92 32,22 18,29 29,20 13,08 12,02 41,72 59,43 467,50 50,92 9,71 45,85 58,67 16,95 7,63 9,06 16,04 92,05 375,45
93 Angola 8,89 31,47 17,33 18,62 8,42 259,82 1,08 37,82 15,24 24,33 1,11 1,02 12,30 17,52 390,60 40,72 7,77 8,12 10,39 0,52 0,23 2,26 4,00 22,39 368,21
94 Jamaïque 3,99 14,12 52,51 56,41 3,97 122,51 1,26 44,13 21,95 35,05 2,27 2,09 91,13 129,81 404,10 70,67 13,48 23,45 30,01 0,00 0,00 1,82 3,22 46,71 357,39
95 Namibie 4,21 14,90 12,19 13,09 3,75 115,72 2,27 79,50 10,70 17,08 1,63 1,50 73,05 104,05 345,84 36,26 6,91 6,31 8,07 0,07 0,03 0,71 1,26 16,28 329,56
96 Bélize 16,80 59,46 28,31 30,41 4,86 149,97 0,14 4,90 7,57 12,09 4,85 4,46 80,30 114,38 375,67 54,06 10,31 28,42 36,37 1,88 0,85 5,58 9,88 57,40 318,27
97 Malaysie 7,76 27,47 41,01 44,05 6,52 201,19 0,94 32,92 49,43 78,92 16,57 15,22 25,28 36,01 435,78 51,04 9,73 81,25 103,98 0,04 0,02 2,90 5,13 118,86 316,92
98 Zimbabwe 2,65 9,38 4,97 5,34 7,37 227,42 0,96 33,62 2,80 4,47 1,75 1,61 31,90 45,44 327,28 31,31 5,97 10,09 12,91 0,54 0,24 2,22 3,93 23,06 304,22
99 Guatemala 4,85 17,17 16,45 17,67 5,60 172,80 0,23 8,05 1,08 1,72 14,61 13,42 46,60 66,38 297,22 35,90 6,85 5,66 7,24 0,32 0,14 2,00 3,54 17,77 279,44
100 Uganda 3,37 11,93 1,51 1,62 5,15 158,92 1,25 43,77 12,50 19,96 0,97 0,89 37,27 53,09 290,18 10,14 1,93 4,64 5,94 0,01 0,00 3,77 6,67 14,55 275,63
101 Népal 0,67 2,37 1,56 1,68 7,89 243,47 2,10 73,54 2,17 3,46 1,42 1,30 52,10 74,21 400,04 50,46 9,62 87,75 112,29 0,01 0,00 2,42 4,28 126,20 273,83
102 Iran 0,00 0,00 25,38 27,26 3,58 110,47 3,69 129,22 9,80 15,65 7,70 7,07 46,69 66,51 356,18 153,31 29,24 29,95 38,33 0,00 0,00 12,16 21,52 89,09 267,10
103 Tanzania 0,32 1,13 1,84 1,98 6,09 187,92 1,28 44,83 5,50 8,78 0,58 0,53 40,29 57,39 302,56 15,94 3,04 21,01 26,89 0,04 0,02 5,94 10,51 40,46 262,10
104 Sénégal 0,94 3,33 4,62 4,96 5,85 180,52 3,19 111,71 22,94 36,63 1,63 1,50 16,86 24,02 362,66 37,32 7,12 72,29 92,51 0,00 0,00 4,03 7,13 106,76 255,90
105 Pérou 3,85 13,63 11,72 12,59 4,69 144,72 1,00 35,02 15,74 25,13 8,76 8,05 62,15 88,53 327,67 56,12 10,70 48,92 62,60 1,59 0,72 0,65 1,15 75,17 252,49
106 Nicaragua 3,38 11,96 21,31 22,89 4,73 145,96 0,01 0,35 3,59 5,73 4,90 4,50 85,16 121,30 312,70 28,17 5,37 43,33 55,45 0,01 0,00 2,36 4,18 65,00 247,69
107 Vietnam 35,00 123,88 12,36 13,28 7,44 229,58 0,14 4,90 26,52 42,34 3,84 3,53 16,36 23,30 440,82 10,49 2,00 144,56 184,99 5,75 2,59 6,28 11,12 200,70 240,12
108 Éthiopie 0,02 0,07 0,66 0,71 3,61 111,40 1,57 54,98 0,24 0,38 0,36 0,33 44,14 62,87 230,74 31,26 5,96 2,25 2,88 0,45 0,20 1,21 2,14 11,18 219,56
109 Birmanie 11,31 40,03 21,87 23,49 4,94 152,44 0,89 31,17 54,26 86,64 6,45 5,92 31,48 44,84 384,53 6,22 1,19 132,80 169,94 0,38 0,17 4,50 7,97 179,27 205,26
110 Congo 2,39 8,46 13,02 13,99 4,35 134,23 0,40 14,01 26,22 41,86 0,60 0,55 10,69 15,23 228,33 40,07 7,64 16,51 21,13 0,00 0,00 3,08 5,45 34,22 194,11
111 Zambie 1,66 5,88 3,29 3,53 4,76 146,88 0,68 23,81 6,20 9,90 3,32 3,05 9,71 13,83 206,89 12,10 2,31 3,05 3,90 7,30 3,29 5,04 8,92 18,42 188,47
112 Cameroun 1,47 5,20 3,29 3,53 4,17 128,68 1,40 49,03 14,71 23,49 0,40 0,37 15,27 21,75 232,05 22,60 4,31 23,85 30,52 0,64 0,29 9,29 16,44 51,56 180,49
113 Madagascar 2,56 9,06 3,14 3,37 7,51 231,74 0,57 19,96 4,41 7,04 0,71 0,65 24,84 35,38 307,21 9,01 1,72 102,53 131,21 0,00 0,00 0,35 0,62 133,55 173,67
114 Malawi 5,45 19,29 1,38 1,48 2,35 72,52 2,07 72,49 7,33 11,70 1,08 0,99 7,98 11,37 189,84 11,77 2,24 4,75 6,08 1,76 0,79 5,08 8,99 18,11 171,74
115 Guinée 0,16 0,57 1,83 1,97 6,26 193,17 1,60 56,03 9,18 14,66 1,95 1,79 20,62 29,37 297,55 18,55 3,54 97,12 124,28 0,00 0,00 4,14 7,33 135,15 162,40
116 Nigéria 1,47 5,20 1,73 1,86 2,33 71,90 2,72 95,25 16,03 25,59 3,46 3,18 7,91 11,27 214,25 20,82 3,97 28,23 36,13 2,60 1,17 6,93 12,27 53,53 160,72
117 Rwanda 0,76 2,69 1,34 1,44 2,53 78,07 1,93 67,59 3,88 6,20 0,16 0,15 7,23 10,30 166,43 11,34 2,16 8,70 11,13 1,93 0,87 0,58 1,03 15,19 151,24
118 Philippines 18,40 65,13 11,91 12,79 4,06 125,28 0,56 19,61 28,51 45,52 4,02 3,69 15,66 22,31 294,33 23,12 4,41 119,44 152,85 0,03 0,01 2,08 3,68 160,95 133,38
119 Ghana 1,36 4,81 8,63 9,27 1,09 33,64 1,74 60,93 26,05 41,59 1,21 1,11 9,08 12,93 164,29 14,45 2,76 32,03 40,99 0,01 0,00 5,56 9,84 53,59 110,70
120 Togo 1,57 5,56 6,63 7,12 1,53 47,21 1,58 55,33 11,69 18,67 0,86 0,79 7,96 11,34 146,02 12,91 2,46 25,99 33,26 0,01 0,00 3,59 6,35 42,08 103,94
121 Gambie 0,18 0,64 2,66 2,86 2,16 66,65 0,71 24,86 23,13 36,93 0,99 0,91 45,71 65,11 197,96 37,91 7,23 61,84 79,14 0,00 0,00 5,27 9,33 95,69 102,27
122 Inde 0,28 0,99 1,88 2,02 0,81 24,99 0,58 20,31 4,71 7,52 2,58 2,37 84,50 120,36 178,57 60,56 11,55 69,49 88,93 0,39 0,18 1,92 3,40 104,05 74,52
123 Thaïlande 13,00 46,01 13,69 14,71 2,56 79,00 0,05 1,75 19,45 31,06 12,35 11,34 29,35 41,81 225,67 10,93 2,08 114,57 146,62 2,13 0,96 1,50 2,66 152,31 73,36
124 Mozambique 5,13 18,16 1,41 1,51 1,04 32,09 0,90 31,52 7,74 12,36 1,70 1,56 4,79 6,82 104,03 14,65 2,79 23,41 29,96 0,03 0,01 2,61 4,62 37,38 66,64
125 Cambodge 6,52 23,08 1,84 1,98 4,85 149,66 0,00 0,00 39,59 63,21 1,37 1,26 3,47 4,94 244,13 2,74 0,52 159,10 203,60 4,33 1,95 1,25 2,21 208,28 35,84
126 Sierra Leone 1,22 4,32 4,97 5,34 1,99 61,41 0,65 22,76 32,03 51,14 1,92 1,76 7,00 9,97 156,70 8,72 1,66 103,30 132,19 0,00 0,00 5,57 9,86 143,71 12,99
127 Sri Lanka 0,05 0,18 4,96 5,33 1,38 42,58 0,09 3,15 24,92 39,79 4,57 4,20 34,98 49,83 145,05 37,01 7,06 109,72 140,41 0,00 0,00 1,09 1,93 149,40 -4,34
128 Indonésie 2,98 10,55 7,50 8,06 2,59 79,92 0,46 16,11 25,65 40,95 4,88 4,48 14,82 21,11 181,18 25,45 4,85 134,62 172,27 1,12 0,50 4,92 8,71 186,34 -5,16
129 Libéria 4,01 14,19 8,91 9,57 0,78 24,07 0,48 16,81 4,13 6,59 2,05 1,88 3,04 4,33 77,45 10,95 2,09 94,75 121,25 0,63 0,28 1,31 2,32 125,94 -48,49
130 Bangladesh 0,00 0,00 1,40 1,50 1,28 39,50 1,33 46,58 18,07 28,85 2,08 1,91 21,91 31,21 149,55 17,47 3,33 171,73 219,76 0,61 0,27 0,72 1,27 224,64 -75,09

Résultats pour la Suisse

Les résultats suivants montrent les niveaux de productions en Suisse.

  •  Porc
  •  Volaille
  •  Bœuf
  •  Œuf
  •  Produits laitiers dont fromage
  •  Blé & Produits à base de blé
  •  Soja
  •  production totale
  •  CO2 / kg / an
                Total
# Region                                    
1 Espace Mittelland 61.180.379,75 216.547.954,11 11.126.363,64 11.951.939,82 52.267.108,17 1.612.853.197,13 931.885,49 32.634.536,62 12.102.449,89 11.117.310,47 1.420.037.037,04 2.022.700.755,56 44.784.883,72 8.540.477,33 957.446,81 430.851,06 1.603.387.554,49 3.916.777.022,10
2 Suisse Oorientale 70.155.063,29 248.313.846,52 5.278.181,82 5.669.822,91 31.222.958,06 963.474.917,44 1.307.008,88 45.771.320,43 15.826.280,62 14.538.021,38 875.222.222,22 1.246.666.533,33 15.215.116,28 2.901.522,67 851.063,83 382.978,72 1.015.077.895,01 2.527.718.963,41
3 Suisse centrale 79.873.417,72 282.711.962,03 3.267.272,73 3.509.704,36 21.756.070,64 671.346.652,21 727.541,95 25.478.446,50 7.260.579,06 6.669.567,93 622.037.037,04 886.029.555,56 6.813.953,49 1.299.420,93 106.382,98 47.872,34 741.842.255,61 1.877.093.181,85
4 Région lémanique 7.468.354,43 26.434.240,51 3.394.545,45 3.646.420,73 13.395.143,49 413.345.998,23 479.763,08 16.801.255,08 5.149.220,49 4.730.073,94 257.129.629,63 366.255.444,44 36.023.255,81 6.869.634,88 2.765.957,45 1.244.680,85 325.805.869,83 839.327.748,67
5 Suisse du Nord-Ouest 17.756.329,11 62.848.526,90 1.965.454,55 2.111.291,27 11.632.450,33 358.952.989,07 281.342,55 9.852.587,86 8.189.309,58 7.522.699,78 240.166.666,67 342.093.400,00 16.662.790,70 3.177.594,19 893.617,02 402.127,66 297.547.960,50 786.961.216,73
6 Zurich 6.509.493,67 23.040.352,85 991.818,18 1.065.411,09 9.246.136,87 285.316.366,78 142.152,02 4.978.149,65 3.777.282,85 3.469.812,03 245.092.592,59 349.109.888,89 13.348.837,21 2.545.623,26 1.170.212,77 526.595,74 280.278.526,16 670.052.200,29
7 Tessin 436.708,86 1.545.731,01 9.090,91 9.765,45 850.993,38 26.259.868,54 135.241,86 4.736.156,27 173.719,38 159.578,62 17.388.888,89 24.768.733,33 255.813,95 48.783,72 489.361,70 220.212,77 19.739.818,92 57.748.829,72

Méthodologie

Cette étude se focalise sur 130 pays du monde entier afin de déterminer combien de dioxyde de carbone (CO2) émet chaque pays en fonction de ses habitudes alimentaires. Ce calcul a été établi en fonction du montant de nourriture produit pour la consommation et de combien de kilos de CO2 sont générés par kg de nourriture, par personne, par an. Ces données par pays sont séparées entre les produits d’origine animale et non-animale.

Les données se concentrent sur la quantité d’aliments d’origine animale (porc, volaille, bœuf, agneau & chèvre, poisson, oeufs et produits laitiers – fromage inclu) et d’aliments d’origine végétale (blé et produits céréaliers, riz, graines de soja, fruits à coque – beurre de cacahuète inclu) produits à la consommation pour chaque pays.

Définitions :

Produit pour la consommation (kg / personne / an) : Quantité de nourriture, en kg, qu’un pays produits pour la consommation. Ce chiffre d’approvisionnement est pensé en terme de consommation, ce qui peut inclure un pourcentage de nourriture qui ne sera pas consommé, en raison du gaspillage par exemple.

Kg CO2 / personne / an :Ce chiffre indique combien de CO2 est généré par la consommation d’une certaine quantité d’un certain type d’aliments par an, par personne.

Total kg CO2 / personne / an pour les aliments d’origine animale ou végétale : Ce chiffre calcule la moyenne de CO2 émis par pays en fonction d’un régime alimentaire basé sur une consommation de produit d’origine animale et de produits d’origine non-animale.

Différence entre les produits d’origine animale et végétale (en kg de CO2 / personne / an) : Cette valeur indique la différence entre la quantité de CO2 dûe à la production animale vs quantité de CO2 dûe à la production végétale. Un chiffre bas indique qu’une plus grande partie de la population se nourrit de production végétale, laissant supposer qu’une part majoritaire de la population mange plus d’aliments d’origine végétale qu’animale. L’alimentation du pays peut alors être considérée comme plus respectueuse de l’environnement. Une valeur négative signifie, dans les pays concernés, que les émissions générées par les cultures sont supérieures à celles provoquées par les produits d’origine animale. Ceci suggère que la majorité de la population consomme plus de produits d’origine végétale que d’origine animale. Ainsi, l’alimentation dans le pays peut être considérée comme respectueuse du climat.

Les données sont clasées en ordre décroissant par rapport à la différence de kg de CO2 / personne / an entre les produits d’origine animale et non-animale. La somme pour calculer cette valeur peut être écrite ainsi :

 

Total de CO2 en kg pour les produits d’origine animale / personne / an – Total de CO2 en kg pour les produits d’origine végétale / personne / an = Différence en kg de CO2 / personne / an

 

Note générale : “0” ne signifie par obligatoirement zéro comme inscrit dans le tableau, les données sont collectées jusqu’au quatrième décimal.

 

Sources :

  • Les données relatives à la nourriture produite pour la consommation humaine (kg / personne / an) est issue des bilans de l’Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO). Les données relatives à la population sont également extraites de la FAO, les données étant calculées per capita.
  • Les catégories de denrées alimentaires sont définis par la FAO à l’exception du poisson qui inclue les catégories de la FAO suivantes : les poissons d’eau douce, les poissons démersaux, poissons pélagiques, les poissons marins et autres. De même, les noix et fruits à coque incluent les arachides (beurre de cacahuètes inclu).

Source : Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture, Bilans alimentaires. Objets concernés : graines, aliments pour bétail, aliments et quantité de nourriture produite pour la consommation (kg / capita / an), céréales & produits dérivés, riz (équivalent au millet), mais et produits dérivés, soja, viande bovine, mouton et viande de chèvre, viande de porcine, viande blanche, oeufs, lait (comprenant le fromage, sans inclure le beurre), graines de tournesol, poisson : poissons d’eau douce, poissons démersaux, poissons pélagiques, poissons marins et autres. Données collectées le 06-03-2018. Dernière mise à jour de la FAO : 8 janvier 2018. Données de 2013. Pour plus d’informations sur les bilans alimentaires complet utilisés, ainsi que les références précises, merci de nous contacter et nous vous enverrons plus de détails.

Descriptions additionnelles par la FAO :

  • Bilans alimentaires : “Les Bilans alimentaires presente un tabeau exhaustif du schéma de l’approvisionnement d’un pays en terme de denrées alimentaires pendant une période temporelle spécifique. Pour chaque denrée alimentaire, le bilan présente l’aliment seul comme les produits transformés qui en résultent pour la consommation humaine ainsi que les ressources disponibles et leur utilisation potentielle. La quantité totale de denrées est alors calculée en lui additionnant la quantité totale de produits importés ainsi que les ajustements dans les réserves ayant pu se produire depuis le début de la période référentielle, on obtient alors l’approvisionnement totale disponible pendant cette période.Une distinction se fait alors quant à l’utilisation des produits, en gardant à l’esprit la part des biens exportés, utilisés pour nourrir le bétail, envoyé dans les usines à des fins alimentaires ou non, perdus pendant le stockage ou transport par rapport aux denrées réellement produites pour la consommation humaine. L’approvisionnement, ici appelé production, par personne pour chaque type de denrée propre à la consommation humaine est ensuite obtenu en divisant cette quantité par les données relatives á la population prenant effectivement part à cette consommation. Les données relatives à l’approvisionnement alimentaire par personne sont exprimées en termes de quantité.”
  • Kg CO2 / personne / an est calculé en multipliant la production d’une denrée pour la consommation humaine en terme de kg / personne / an par la médiane des émissions de CO2 dans le monde provoquées par cette même denrée.
  • Les valeurs relatives aux émissions de CO2 sont issues de la FAO (si disponibles). Source : Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture, intensités des émissions. Accès aux donnés le 09.03.2018. Dernière mise à jour de la FAO : 12 décembre 2017. Données de 2014.

Intensités des émissions (comme décrites par la FAO) : “Intensité des émissions de gaz à effet de serre (GES) par unité de production d’une sélection de produits agricoles, kg de CO2-éq/kg produit. L’indice agro-environnemental des intensités d’émissions est calculé par les statistiques de la FAO, disponibles dans les sections Emissions et Production de la FAOSTAT. L’indice d’intensité est également conforme avec le Système de comptabilité environnementale et économique pour l’agriculture, la sylviculture et la pêche. Les données fournissent une analyse de premier ordre des performances GES d’une gamme de produits, s’appuyant sur l’efficacité de leur production, par pays, par période. Grâce à une méthodologie transparente, ces estimations peuvent être facielemtn recalculées à l’aide des données existantes par pays à la FAOSTAT. Les émissions à effet de serre, utilisées pour calculer l’indice d’intensité d’émission de la FAOSTAT, se rapportent uniquement aux émissions produites par l’unité de production. Les GES supplémentaires provoquées par le stockage pré et post-production, la consommation et le commerce ne sont pas pris en compte.

  • L’étude utilise la médiane des données relatives aux émissions afin de minimiser l’impact des cas particuliers, le calcul d’une moyenne aurait été problématique. Nous utilisons le niveau mondial de CO2, car l’étude ne différencie pas les produits importés des produits locaux, ainsi que la différence de consommation entre les deux. Par exemple, le Brésil export une grande quantité de bœuf, ce qui signifie que sa production de CO2 est extrêmement élevée à un niveau national.
  • L’étude utilise la médiane des émissions globales mais nous pouvons fournir les données relatives au CO2 produit par pays pour chaque type de denrée sur demande.
  • Note générale : Données nationales obtenues par la FAO lorsque disponibles. Pour les intensités d’émission qui ne sont pas disponibles pour de nombreux pays (par exemples les fruits à coque, le poisson ou le soja), voici les différentes sources : MacLeod, M., Gerber, P., Mottet, A., Tempio, G., Falcucci, A., Opio, C., Vellinga, T., Henderson, B. & Steinfeld, H. 2013. Greenhouse gas emissions from ruminant supply chains – A global life cycle assessment. Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture, Rome ; Greenhouse gas emissions from aquaculture, A life cycle assessment of three Asian systems, Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture, Rome, 2017 ; Castanheira ÉG, Freire F, Greenhouse gas assessment of soybeanproduction: implications of land use change and different cultivation systems, Journal of CleanerProduction (2013), doi: 10.1016/j.jclepro.2013.05.026; Climate change on your plate, WWF Germany, Berlin October 2012.

Émissions mondiales de CO2 en moyenne par type d’aliments, par personne et par an (2017) :

  • Porc = 3,54 kg
  • Volaille = 1,07 kg
  • Bœuf = 30,86 kg
  • Agneau & Chèvre = 35,02 kg
  • Poisson = 1,60 kg
  • Oeufs = 0,92 kg
  • Lait – dont fromage = 1,42 kg
  • Blé & Produits dérivés de blé = 0,19 kg
  • Riz = 1,28 kg
  • Soja = 0,45 kg
  • Fruits à coques – dont beurre de cacahuètes = 1,77 kg

Etude complémentaire pour la Suisse :

  • Les données utilisées pour la Suisse sont issues des NUTS2 (statistiques des unités territoriales, second niveau) de Eurostat.
  • Production totale en kilo. Les données sont issues des comptes nationaux relatifs à l’agriculture dans les régions NUTS2. Les valeurs de productions se sont déterminées à partir du prix de base.
  • Comme les données étaient disponibles en euros seulement, afin de trouver la production en kg, l’étude a trouvé le niveau de prix par pays concerné (à partir de sources officielles) et diviser la production en euros par le prix au kilo par produit afin d’obtenir une estimation du niveau de production.
  • CO2 / personne/ an : total de la production en kilo multiplié par le taux mondial d’émission de CO2 (comme dans la section précédente).

Quellen:

  • Prix de la viande CH, source : Union Suisse des paysans, Confédération suisse, OFAG, étude de marché, Viande janvier 2016
  • Prix du lait CH, source : Union Suisse des paysans, Confédération suisse, OFAG, étude d’observation, Lait janvier 2018
  • Prix des œufs CH, source : Union Suisse des paysans, Confédération suisse, OFAG, étude d’observation, Œufs janvier 2018, Excel
  • Blé et soja, CH, source : OFAG
  • Fruits à coques, source : Eurostat

ENSEMBLE DES DONNÉES: Population au 1er janvier selon l’âge, le sexe et la région NUTS2
DERNIÈRE MISE À JOUR: 28.02.18 18:05:29
ACCÈS LE: 20.03.18 13:49:31