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Empreinte carbone alimentaire indice 2018

Alimentation méditerranéenne

Chez nu3, nous savons qu’adopter un mode de vie sain et durable est au cœur des préoccupations de nombreuses personnes amenant l’impact environnemental de nos habitudes alimentaires au centre de la discussion. Afin de faire avancer le débat, nous avons réalisé deux études se concentrant sur l’empreinte carbone de l’industrie alimentaire comparant frontalement différents régimes alimentaires en termes d’émission de dioxyde de carbone.

La première étude se concentre sur le niveau de consommation de produits d’origine animale en France et détermine à l’aide d’un calcul les régions émettant les plus hauts taux de CO2 en fonction de leurs habitudes alimentaires. La seconde étude révèle les émissions annuelles de CO2 par personne calculées pour 130 pays en fonction de 11 types de denrées alimentaires, comprenant des aliments d’origine animale et non-animale. Les résultat montrent quels pays pourraient considérablement réduire leur empreinte carbone en adoptant un régime alimentaire à base de denrées végétales et quels régimes alimentaires sont les plus impactés par les émissions de dioxyde de carbone.

Comme on le voit dans le premier tableau, nu3 a analysé la consommation de produits d’origine animale en France, tels que : poisson, porc, volaille, bœuf, agneau et chèvre. Nos recherches sont réparties sur 8 régions de France afin d’illustrer les différences alimentaires régionales. Nous avons ainsi pu calculer l’empreinte carbone alimentaire annuelle par personne et par région. Les score finaux sont classés par ordre décroissant selon le taux de CO2 émis par région.

Le second classement est une étude internationale utilisant les données de l’Organisation des nations unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO) afin de déterminer la quantité de denrées produites pour la consommation de 11 types d’aliments différents. L’empreinte carbone par personne est ensuite calculée pour chaque type de nourriture en fonction de leurs émissions de CO2. Cela permet une comparaison directe du CO2 émis par chaque type de produit ainsi qu’une comparaison entre les 7 aliments d’origine animale et les 4 aliments d’origine non-animale étudiés ici. Afin d’obtenir le classement final, voici ce que nous avons comparé en moyenne par habitant d’un pays : les émissions annuelles totales de CO2 engendrées par la consommation de produits d’origine animale par rapport à celles engendrées par la consommaton de produits d’origine végétale. La différence de ces deux valeurs montre le contraste entre les émissions de CO2 d’une alimentation omnivore et végétalienne. Cette valeur peut servir d’indicateur sur les émissions de CO2 qu’il serait possible d’économiser si un citoyen d’un pays passait d’un régime alimentaire animal à un régime végétalien.

« Il est de plus en plus courant de se tourner vers un régime vegan – une réalité aujourd’hui bien représentée dans nos ventes de produits végétaliens, ce chiffre ayant doublé en une année seulement. Cette étude montre à quel point nous pourrions réduire notre empreinte carbone alimentaire simplement en modifiant nos habitudes. Il est aujourd’hui difficile d’ignorer les bienfaits d’une transition alimentaire vers un régime plus impregné de produits végétaliens, pour notre santé mais aussi pour la planète », déclare Robert Sünderhauf, CEO de nu3. « Pour ceux qui considèrent renoncer à la viande et au poisson (le végétarisme) comme un obstacle, notre classement donne des pistes de réflexion quant aux alternatives réalistes et faciles à mettre en pratique. Par exemple, le poisson et la volaille ont un bien moindre taux de CO2 que les viandes rouges, plus grasses, telles que le bœuf ou l’agneau, tout comme la production d’œufs émet nettement moins de CO2 que celle des produits laitiers ou des fromages. Les résultats de cette étude nous amènent à la nette conclusion qu’une alimentation principalement vegan, agrémentée d’une consommation de protéines animales plus saines apporte des bienfaits intéressants pour notre santé ainsi que pour notre planète. » Les personnes souhaitant totalement arrêter leur consommation de produits d'origine animale trouveront une multitude de sources de protéines végétales dans le cadre d'une alimentation variée.

Plus d'informations :

Programme de régime végétalien
Sources de vitamine B12 végétales
Comment prévenir les carences ?
Sources de protéines vegan

Résultats internationaux

  • Produits d'origine animale

  •   Porc
  •   Volaille
  •  Boeuf
  •  Chèvre et Agneau
  •  Poisson
  •  Œuf
  •  Produits laitiers dont fromage
  •  Total kg CO2 / personne / an
  • Produits d’origine non-animale

  •  Blé & Produits à base de blé
  •  Riz
  •  Soja
  •  Fruits à coque dont beurre de cacahuètes
  •  Total kg CO2 / personne / an
  •   
  •  Produit à la consommation (Kg / personne / an)
  •  Kg CO2 / personne / an
  •  Différence entre les produits d’origine animale / personne / an et d’origine végétale/personne/an en kg
    Produits d'origine animale Produits d'origine non-animale Différence entre les produits d’origine animale/personne/an
                            et d’origine végétale/personne/an en kg
# Land                                                  
1 Argentine 10,51 37,20 38,66 41,53 55,48 1.712,00 1,56 54,63 4,36 6,96 11,39 10,46 195,08 277,87 2140,65 103,11 19,66 8,77 11,22 0,00 0,00 0,49 0,87 31,75 2108,90
2 Australie 24,14 85,44 46,12 49,54 33,86 1.044,85 9,87 345,65 17,69 28,25 8,51 7,82 234,49 334,01 1895,55 70,46 13,44 11,03 14,12 0,19 0,09 8,73 15,45 43,09 1852,46
3 Albanie 10,88 38,51 13,23 14,21 22,50 694,30 15,32 536,50 3,85 6,15 12,45 11,44 303,72 432,62 1733,73 138,64 26,44 7,78 9,96 0,00 0,00 4,36 7,72 44,11 1689,62
4 Islande 21,69 76,77 26,87 28,86 13,36 412,26 21,12 739,62 74,41 118,81 8,24 7,57 225,82 321,66 1705,55 72,92 13,91 3,89 4,98 0,11 0,05 3,88 6,87 25,80 1679,75
5 Nouvelle-Zélande 22,29 78,90 34,98 37,58 22,49 693,99 18,91 662,23 20,36 32,51 9,91 9,10 137,25 195,50 1709,80 76,91 14,67 9,16 11,72 0,44 0,20 8,22 14,55 41,14 1668,67
6 USA 27,64 97,83 50,01 53,72 36,24 1.118,29 0,43 15,06 12,35 19,72 14,58 13,39 254,69 362,78 1680,79 80,43 15,34 6,88 8,80 0,04 0,02 7,86 13,91 38,07 1642,72
7 Uruguay 16,84 59,61 27,45 29,49 29,10 897,96 8,23 288,21 6,53 10,43 13,14 12,07 210,54 299,89 1597,66 109,31 20,85 11,50 14,72 0,01 0,00 0,95 1,68 37,25 1560,41
8 Luxembourg 43,58 154,25 21,37 22,96 29,88 922,03 1,67 58,48 23,09 36,87 14,64 13,45 255,30 363,65 1571,69 103,20 19,68 4,20 5,37 0,04 0,02 0,93 1,65 26,72 1544,97
9 Brésil 12,60 44,60 45,00 48,34 39,25 1.211,17 0,62 21,71 10,01 15,98 8,98 8,25 149,28 212,63 1562,69 53,00 10,11 32,13 41,12 3,62 1,63 0,67 1,19 54,04 1508,65
10 Kazakhstan 10,36 36,67 18,38 19,74 23,38 721,46 9,56 334,79 5,21 8,32 8,29 7,62 288,12 410,40 1538,99 92,31 17,60 7,32 9,37 0,03 0,01 5,14 9,10 36,08 1502,91
11 Suède 37,00 130,96 16,64 17,87 24,58 758,49 1,41 49,38 23,86 38,10 13,37 12,28 341,23 486,05 1493,13 79,59 15,18 5,96 7,63 0,13 0,06 6,23 11,03 33,89 1459,24
12 Bermudes 28,24 99,96 32,62 35,04 33,15 1.022,94 2,71 94,90 33,22 53,04 14,92 13,71 95,56 136,12 1455,70 54,88 10,47 5,38 6,88 0,22 0,10 5,72 10,12 27,57 1428,13
13 Danemark 24,87 88,03 26,75 28,73 28,46 878,22 0,92 32,22 16,49 26,33 15,35 14,10 277,30 394,99 1462,61 98,00 18,69 4,96 6,35 0,03 0,01 5,94 10,51 35,56 1427,05
14 Finlande 36,14 127,92 19,87 21,34 19,22 593,09 0,53 18,56 33,80 53,97 9,55 8,77 430,76 613,57 1437,23 81,99 15,64 4,42 5,66 0,08 0,04 3,43 6,07 27,40 1409,83
15 Irlande 32,40 114,68 26,26 28,21 22,35 689,67 4,10 143,58 17,39 27,77 8,96 8,23 291,86 415,73 1427,87 107,98 20,59 3,00 3,84 0,25 0,11 4,10 7,26 31,80 1396,07
16 Grèce 28,31 100,20 15,74 16,91 16,10 496,81 12,47 436,70 14,42 23,02 10,13 9,31 255,26 363,59 1446,54 124,04 23,65 6,64 8,50 0,02 0,01 10,50 18,59 50,75 1395,80
17 France 33,05 116,98 22,93 24,63 23,81 734,73 3,28 114,87 22,91 36,58 13,13 12,06 241,31 343,72 1383,57 108,43 20,68 4,88 6,24 0,05 0,02 5,39 9,54 36,49 1347,08
18 Canada 22,81 80,74 36,68 39,40 30,25 933,45 0,97 33,97 14,56 23,25 12,95 11,90 187,77 267,46 1390,16 84,96 16,20 12,65 16,19 0,94 0,42 8,01 14,18 46,99 1343,17
19 Norvège 23,51 83,21 21,01 22,57 19,83 611,91 5,34 187,01 38,18 60,96 11,41 10,48 261,34 372,25 1348,40 97,12 18,52 4,36 5,58 0,11 0,05 5,28 9,35 33,50 1314,90
20 Hongkong RAS, Chine 67,11 237,54 54,86 58,93 25,82 796,75 2,22 77,74 42,44 67,76 14,50 13,32 105,85 150,77 1402,82 53,14 10,13 43,48 55,64 2,79 1,26 13,81 24,44 91,47 1311,34
21 Polynésie Française 14,75 52,21 49,55 53,23 30,90 953,51 2,83 99,11 38,95 62,19 8,75 8,04 93,56 133,27 1361,54 68,67 13,10 35,59 45,54 0,77 0,35 2,34 4,14 63,13 1298,42
22 Israel 1,99 7,04 62,50 67,14 28,78 888,09 1,87 65,49 22,18 35,41 11,35 10,43 193,60 275,76 1349,36 110,86 21,14 16,81 21,51 0,10 0,05 7,71 13,65 56,34 1293,02
23 Suisse 31,49 111,46 16,38 17,60 21,26 656,04 1,42 49,73 13,48 21,52 10,53 9,67 318,69 453,94 1319,96 89,51 17,07 2,43 3,11 0,44 0,20 9,27 16,41 36,79 1283,17
24 Pays-Bas 36,36 128,70 23,90 25,67 17,67 545,26 0,94 32,92 18,64 29,76 14,03 12,89 341,47 486,39 1261,59 70,17 13,38 2,93 3,75 0,12 0,05 7,94 14,05 31,24 1230,35
25 Koweit 0,00 0,00 53,61 57,59 13,03 402,08 15,61 546,66 11,99 19,14 12,60 11,57 157,66 224,57 1261,62 96,76 18,45 43,83 56,09 0,06 0,03 5,23 9,26 83,83 1177,79
26 Royaume-Uni 25,79 91,28 31,55 33,89 18,12 559,15 4,49 157,24 15,49 24,73 11,08 10,18 232,20 330,75 1207,22 98,63 18,81 6,39 8,18 0,05 0,02 4,18 7,40 34,41 1172,81
27 Autriche 52,56 186,04 18,61 19,99 17,14 528,90 1,16 40,62 12,16 19,42 14,68 13,49 258,09 367,62 1176,08 81,10 15,47 3,70 4,73 2,06 0,93 7,88 13,95 35,08 1141,00
28 Oman 0,01 0,04 31,51 33,85 15,10 465,95 12,87 450,71 21,56 34,42 7,80 7,17 152,28 216,91 1209,04 64,10 12,22 56,55 72,37 0,21 0,09 1,68 2,97 87,66 1121,38
29 Italie 40,28 142,57 18,61 19,99 18,60 573,96 0,92 32,22 15,60 24,91 13,34 12,25 246,88 351,66 1157,56 146,37 27,91 5,74 7,35 0,01 0,00 7,63 13,51 48,77 1108,79
30 Bahamas 32,74 115,88 45,74 49,13 19,92 614,69 5,22 182,80 18,80 30,02 6,20 5,70 104,76 149,22 1147,44 39,98 7,62 23,97 30,67 0,09 0,04 4,03 7,13 45,47 1101,97
31 Portugal 37,91 134,18 30,14 32,38 16,45 507,61 2,38 83,35 45,39 72,47 9,05 8,31 205,04 292,06 1130,36 94,30 17,98 14,86 19,02 0,01 0,00 3,91 6,92 43,92 1086,44
32 Malte 34,24 121,19 26,40 28,36 19,22 593,09 1,19 41,67 24,58 39,25 11,64 10,69 190,06 270,72 1104,97 139,58 26,62 4,96 6,35 0,05 0,02 5,62 9,95 42,94 1062,04
33 Arménie 9,67 34,23 13,35 14,34 19,66 606,67 3,02 105,76 4,36 6,96 11,69 10,74 209,03 297,74 1076,44 130,60 24,91 3,18 4,07 0,00 0,00 2,55 4,51 33,49 1042,95
34 Slovénie 28,19 99,78 23,46 25,20 18,43 568,71 0,79 27,67 7,76 12,39 9,36 8,60 235,01 334,75 1077,09 103,43 19,72 3,95 5,05 0,75 0,34 5,28 9,35 34,46 1042,63
35 Chili 24,68 87,35 36,52 39,23 23,86 736,27 0,42 14,71 7,65 12,21 9,97 9,16 116,11 165,39 1064,32 104,74 19,97 8,85 11,33 0,04 0,02 2,22 3,93 35,25 1029,08
36 Venezuela 7,23 25,59 39,28 42,19 25,89 798,91 0,32 11,21 8,34 13,32 5,63 5,17 117,79 167,78 1064,17 49,17 9,38 23,39 29,93 0,00 0,00 0,35 0,62 39,93 1024,24
37 Belgique 38,65 136,80 12,20 13,11 15,63 482,31 1,32 46,23 18,97 30,29 12,59 11,57 236,19 336,43 1056,73 111,91 21,34 8,61 11,02 0,07 0,03 7,32 12,96 45,35 1011,38
38 Allemagne 51,81 183,38 17,75 19,07 13,16 406,09 0,73 25,56 11,16 17,82 12,20 11,21 258,70 368,49 1031,62 83,41 15,91 3,34 4,27 0,88 0,40 7,96 14,09 34,67 996,96
39 Russie 25,66 90,82 27,50 29,54 16,98 523,97 1,40 49,03 20,82 33,24 15,43 14,17 163,57 232,99 973,76 130,99 24,98 4,71 6,03 0,05 0,02 1,62 2,87 33,90 939,87
40 Croatie 42,79 151,46 8,52 9,15 12,41 382,95 1,71 59,88 15,83 25,28 8,48 7,79 231,02 329,06 965,57 106,59 20,33 2,64 3,38 0,00 0,00 3,88 6,87 30,57 935,00
41 Biélorussie 40,37 142,89 31,29 33,61 17,11 527,98 0,11 3,85 15,75 25,15 15,86 14,57 133,73 190,49 938,53 60,48 11,53 3,17 4,06 0,30 0,14 3,36 5,95 21,67 916,86
42 Espagne 48,92 173,15 28,63 30,75 12,15 374,92 2,16 75,64 28,83 46,03 13,32 12,24 164,29 234,01 946,76 93,88 17,90 8,32 10,65 0,02 0,01 7,44 13,17 41,73 905,03
43 Paraguay 26,24 92,88 6,39 6,86 19,81 611,29 0,56 19,61 3,60 5,75 18,83 17,30 75,72 107,86 861,55 31,51 6,01 4,91 6,28 0,00 0,00 1,60 2,83 15,12 846,42
44 Nouvelle-Calédonie 19,90 70,44 44,36 47,65 16,07 495,89 1,95 68,29 19,38 30,94 8,85 8,13 108,00 153,84 875,17 81,75 15,59 17,47 22,36 0,55 0,25 2,96 5,24 43,43 831,74
45 Afrique du Sud 4,16 14,72 37,57 40,36 18,03 556,37 4,28 149,89 5,56 8,88 7,21 6,62 55,75 79,41 856,25 60,13 11,47 17,41 22,28 1,27 0,57 1,04 1,84 36,16 820,09
46 Barbades 8,30 29,38 42,62 45,78 13,13 405,16 4,08 142,88 37,41 59,73 9,61 8,83 110,48 157,37 849,13 65,71 12,53 15,66 20,04 0,10 0,05 4,16 7,36 39,98 809,15
47 Lituanie 45,67 161,65 26,84 28,83 4,49 138,55 0,24 8,40 42,39 67,68 13,11 12,04 295,46 420,85 838,02 121,59 23,19 3,07 3,93 0,02 0,01 2,13 3,77 30,89 807,12
48 Turquie 0,01 0,04 18,78 20,17 11,64 359,19 4,68 163,89 5,58 8,91 8,20 7,53 193,94 276,25 835,98 169,96 32,41 10,74 13,74 1,71 0,77 7,97 14,11 61,03 774,95
49 Estonie 29,68 105,05 21,11 22,68 7,19 221,87 0,44 15,41 12,78 20,41 12,66 11,63 284,85 405,74 802,78 89,36 17,04 2,56 3,28 0,04 0,02 4,29 7,59 27,93 774,85
50 Mexique 15,23 53,91 30,12 32,35 15,33 473,05 0,89 31,17 7,56 12,07 18,34 16,85 111,87 159,35 778,75 35,21 6,71 5,64 7,22 0,02 0,01 2,51 4,44 18,38 760,36
51 Costa Rica 10,28 36,39 24,47 26,29 15,23 469,97 0,02 0,70 11,32 18,07 10,55 9,69 183,28 261,06 822,17 39,31 7,50 45,69 58,47 1,54 0,69 1,38 2,44 69,10 753,07
52 Bolivie 8,89 31,47 34,31 36,86 19,78 610,37 1,72 60,23 2,18 3,48 5,18 4,76 46,04 65,58 812,74 49,99 9,53 26,99 34,54 0,01 0,00 9,16 16,21 60,29 752,45
53 Equateur 14,44 51,11 21,85 23,47 16,61 512,55 0,44 15,41 5,17 8,25 8,01 7,36 139,60 198,85 817,00 39,19 7,47 45,07 57,68 0,00 0,00 0,98 1,73 66,88 750,11
54 Panama 13,48 47,71 30,81 33,10 20,40 629,50 0,01 0,35 11,05 17,64 4,53 4,16 70,29 100,12 832,59 38,96 7,43 66,42 85,00 3,53 1,59 1,05 1,86 95,87 736,71
55 République tchèque 41,17 145,72 19,09 20,51 8,15 251,49 0,34 11,91 8,25 13,17 11,66 10,71 195,20 278,04 731,55 92,67 17,67 4,79 6,13 0,82 0,37 2,47 4,37 28,54 703,01
56 Roumanie 25,31 89,58 15,38 16,52 4,78 147,50 3,41 119,42 6,07 9,69 12,94 11,89 238,33 339,48 734,08 134,87 25,72 2,59 3,31 0,01 0,00 1,80 3,19 32,22 701,86
57 Colombie 6,51 23,04 27,57 29,62 16,36 504,84 0,21 7,35 6,01 9,60 10,78 9,90 108,47 154,50 738,85 29,79 5,68 28,02 35,86 0,89 0,40 0,42 0,74 42,68 696,17
58 Maldives 1,22 4,32 18,47 19,84 9,44 291,30 0,70 24,51 179,71 286,94 10,79 9,91 111,47 158,78 795,60 77,77 14,83 50,73 64,92 0,20 0,09 15,83 28,02 107,86 687,74
59 Chypre 38,38 135,85 24,45 26,26 5,79 178,67 5,05 176,85 14,86 23,73 8,98 8,25 113,31 161,40 711,00 83,25 15,88 4,94 6,32 0,04 0,02 4,60 8,14 30,36 680,64
60 Serbie 32,04 113,41 10,64 11,43 7,05 217,55 3,56 124,67 5,59 8,93 8,89 8,17 148,53 211,57 695,71 105,88 20,19 1,22 1,56 0,00 0,00 3,31 5,86 27,61 668,10
61 Émirats arabes unis 0,00 0,00 41,04 44,09 5,64 174,04 9,08 317,98 20,41 32,59 8,23 7,56 132,66 188,96 765,21 101,29 19,32 56,25 71,98 0,08 0,04 23,03 40,76 132,10 633,12
62 Algérie 0,00 0,00 7,42 7,97 5,60 172,80 7,69 269,30 3,74 5,97 8,06 7,40 141,53 201,60 665,05 185,42 35,36 2,97 3,80 0,00 0,00 2,08 3,68 42,84 622,21
63 Ukraine 20,56 72,77 24,23 26,03 8,96 276,49 0,41 14,36 15,23 24,32 18,01 16,54 145,03 206,58 637,09 105,15 20,05 3,00 3,84 0,02 0,01 2,68 4,74 28,64 608,44
64 Pakistan 0,00 0,00 5,01 5,38 8,82 272,17 2,46 86,15 1,87 2,99 2,95 2,71 183,13 260,85 630,24 113,63 21,67 12,25 15,68 0,00 0,00 0,83 1,47 38,81 591,43
65 Swaziland 2,43 8,60 6,18 6,64 15,10 465,95 1,94 67,94 1,26 2,01 1,50 1,38 56,60 80,62 633,14 37,15 7,08 21,15 27,07 0,55 0,25 6,44 11,40 45,80 587,35
66 Lettonie 34,96 123,74 20,53 22,05 5,11 157,68 0,34 11,91 21,30 34,01 14,03 12,89 174,11 248,00 610,28 72,13 13,76 2,21 2,83 0,04 0,02 3,78 6,69 23,29 586,99
67 Bosnie-Herzégovine 9,38 33,20 13,17 14,15 9,12 281,42 0,47 16,46 4,06 6,48 4,49 4,12 174,03 247,89 603,73 93,56 17,84 1,88 2,41 1,48 0,67 2,00 3,54 24,45 579,27
68 Fidji 4,31 15,26 20,26 21,76 8,96 276,49 5,90 206,62 35,01 55,90 6,44 5,92 40,20 57,26 639,20 84,22 16,06 45,62 58,38 0,30 0,14 1,30 2,30 76,88 562,32
69 Corée du Sud 32,76 115,95 16,00 17,19 14,53 448,37 0,14 4,90 33,09 52,83 11,24 10,33 29,05 41,38 690,95 50,84 9,70 85,18 109,00 8,35 3,76 4,88 8,64 131,10 559,85
70 Pologne 46,19 163,49 27,41 29,44 2,32 71,59 0,02 0,70 10,49 16,75 7,53 6,92 205,39 292,56 581,45 108,83 20,75 0,95 1,22 0,06 0,03 2,23 3,95 25,94 555,50
71 Arabie saoudite 0,00 0,00 49,05 52,69 6,45 199,03 6,54 229,03 11,99 19,14 5,37 4,93 83,65 119,15 623,98 89,47 17,06 36,02 46,09 0,05 0,02 3,23 5,72 68,90 555,08
72 Botswana 0,74 2,62 5,33 5,73 7,85 242,23 3,76 131,67 3,98 6,35 1,95 1,79 117,74 167,71 558,11 38,20 7,28 7,06 9,03 1,16 0,52 1,08 1,91 18,75 539,36
73 Macédoine 10,35 36,63 18,77 20,16 7,69 237,30 0,94 32,92 5,47 8,73 6,38 5,86 157,93 224,96 566,56 104,80 19,99 2,81 3,60 0,46 0,21 5,87 10,39 34,18 532,38
74 Hongrie 34,93 123,63 23,78 25,54 4,96 153,06 0,11 3,85 4,93 7,87 12,45 11,44 159,05 226,55 551,95 109,98 20,97 2,15 2,75 0,01 0,00 0,64 1,13 24,86 527,08
75 Trinité-et-Tobago 8,92 31,57 58,27 62,59 6,13 189,16 2,79 97,71 20,54 32,80 4,20 3,86 103,80 147,85 565,54 90,17 17,20 16,38 20,96 0,04 0,02 3,78 6,69 44,87 520,67
76 Tunisie 0,00 0,00 18,50 19,87 5,53 170,64 5,34 187,01 12,63 20,17 7,67 7,05 114,47 163,05 567,79 197,50 37,66 1,07 1,37 1,88 0,85 6,34 11,22 51,10 516,69
77 Égypte 0,02 0,07 14,43 15,50 12,88 397,45 1,58 55,33 21,46 34,26 4,59 4,22 59,46 84,69 591,53 146,83 28,00 39,77 50,89 0,64 0,29 1,82 3,22 82,40 509,12
78 Île Maurice 4,08 14,44 38,51 41,37 5,99 184,84 4,08 142,88 19,66 31,39 6,32 5,81 117,27 167,04 587,76 114,02 21,74 45,56 58,30 0,30 0,14 2,33 4,12 84,31 503,46
79 Bulgarie 26,26 92,95 20,68 22,21 3,84 118,49 1,63 57,08 6,24 9,96 8,36 7,68 155,71 221,79 530,17 121,17 23,11 2,24 2,87 0,04 0,02 2,26 4,00 29,99 500,18
80 Maroc 0,01 0,04 20,77 22,31 8,04 248,10 4,36 152,69 17,44 27,85 6,68 6,14 54,68 77,89 535,00 179,70 34,27 1,10 1,41 0,00 0,00 3,23 5,72 41,39 493,61
81 Slovaquie 31,78 112,49 15,13 16,25 5,19 160,15 0,16 5,60 8,39 13,40 16,05 14,74 143,14 203,89 526,52 123,62 23,57 2,88 3,69 0,02 0,01 3,70 6,55 33,82 492,70
82 Nigeria 0,09 0,32 1,08 1,16 8,97 276,80 4,17 146,03 2,70 4,31 0,30 0,28 58,92 83,93 512,82 4,79 0,91 13,17 16,85 0,00 0,00 6,95 12,30 30,07 482,75
83 Kenia 0,29 1,03 0,47 0,50 9,54 294,38 1,86 65,14 4,27 6,82 1,84 1,69 94,86 135,12 504,68 34,65 6,61 12,94 16,56 0,20 0,09 1,64 2,90 26,16 478,52
84 Jordanie 0,02 0,07 33,39 35,87 5,61 173,11 5,68 198,91 5,13 8,19 3,92 3,60 77,68 110,65 530,40 136,74 26,08 19,67 25,17 0,02 0,01 3,56 6,30 57,56 472,85
85 Japon 20,62 72,98 19,42 20,86 9,15 282,35 0,14 4,90 31,10 49,66 19,15 17,59 72,06 102,64 550,99 45,04 8,59 59,85 76,59 7,34 3,30 2,59 4,58 93,07 457,92
86 Géorgie 8,93 31,61 12,28 13,19 6,04 186,38 0,63 22,06 10,42 16,64 6,12 5,62 149,26 212,61 488,11 163,43 31,17 2,64 3,38 0,00 0,00 2,47 4,37 38,92 449,19
87 Grenade 11,52 40,78 43,51 46,74 3,46 106,77 1,25 43,77 27,95 44,63 10,34 9,50 86,88 123,75 415,93 59,59 11,36 9,56 12,23 0,01 0,00 0,18 0,32 23,92 392,01
88 El Salvador 3,23 11,43 19,84 21,31 5,95 183,60 0,02 0,70 6,25 9,98 9,51 8,74 124,34 177,11 412,87 28,19 5,38 10,53 13,48 0,80 0,36 1,10 1,95 21,16 391,72
89 Cuba 19,82 70,15 20,15 21,65 6,39 197,18 1,24 43,42 4,76 7,60 9,82 9,02 99,94 142,35 491,38 54,62 10,42 67,70 86,64 6,34 2,85 0,23 0,41 100,31 391,07
90 Chine 38,43 136,02 13,20 14,18 5,12 157,99 3,13 109,61 21,01 33,55 18,76 17,23 32,66 46,52 515,11 63,36 12,08 78,18 100,05 3,66 1,65 6,39 11,31 125,09 390,02
91 Honduras 6,48 22,94 20,29 21,80 7,19 221,87 0,04 1,40 2,70 4,31 5,19 4,77 91,33 130,09 407,17 37,36 7,12 14,42 18,45 0,01 0,00 0,75 1,33 26,91 380,26
92 République de Chine (Taïwan) 39,37 139,35 32,13 34,51 5,21 160,77 0,92 32,22 18,29 29,20 13,08 12,02 41,72 59,43 467,50 50,92 9,71 45,85 58,67 16,95 7,63 9,06 16,04 92,05 375,45
93 Angola 8,89 31,47 17,33 18,62 8,42 259,82 1,08 37,82 15,24 24,33 1,11 1,02 12,30 17,52 390,60 40,72 7,77 8,12 10,39 0,52 0,23 2,26 4,00 22,39 368,21
94 Jamaïque 3,99 14,12 52,51 56,41 3,97 122,51 1,26 44,13 21,95 35,05 2,27 2,09 91,13 129,81 404,10 70,67 13,48 23,45 30,01 0,00 0,00 1,82 3,22 46,71 357,39
95 Namibie 4,21 14,90 12,19 13,09 3,75 115,72 2,27 79,50 10,70 17,08 1,63 1,50 73,05 104,05 345,84 36,26 6,91 6,31 8,07 0,07 0,03 0,71 1,26 16,28 329,56
96 Belize 16,80 59,46 28,31 30,41 4,86 149,97 0,14 4,90 7,57 12,09 4,85 4,46 80,30 114,38 375,67 54,06 10,31 28,42 36,37 1,88 0,85 5,58 9,88 57,40 318,27
97 Malaisie 7,76 27,47 41,01 44,05 6,52 201,19 0,94 32,92 49,43 78,92 16,57 15,22 25,28 36,01 435,78 51,04 9,73 81,25 103,98 0,04 0,02 2,90 5,13 118,86 316,92
98 Zimbabwe 2,65 9,38 4,97 5,34 7,37 227,42 0,96 33,62 2,80 4,47 1,75 1,61 31,90 45,44 327,28 31,31 5,97 10,09 12,91 0,54 0,24 2,22 3,93 23,06 304,22
99 Guatemala 4,85 17,17 16,45 17,67 5,60 172,80 0,23 8,05 1,08 1,72 14,61 13,42 46,60 66,38 297,22 35,90 6,85 5,66 7,24 0,32 0,14 2,00 3,54 17,77 279,44
100 Uganda 3,37 11,93 1,51 1,62 5,15 158,92 1,25 43,77 12,50 19,96 0,97 0,89 37,27 53,09 290,18 10,14 1,93 4,64 5,94 0,01 0,00 3,77 6,67 14,55 275,63
101 Népal 0,67 2,37 1,56 1,68 7,89 243,47 2,10 73,54 2,17 3,46 1,42 1,30 52,10 74,21 400,04 50,46 9,62 87,75 112,29 0,01 0,00 2,42 4,28 126,20 273,83
102 Iran 0,00 0,00 25,38 27,26 3,58 110,47 3,69 129,22 9,80 15,65 7,70 7,07 46,69 66,51 356,18 153,31 29,24 29,95 38,33 0,00 0,00 12,16 21,52 89,09 267,10
103 Tanzanie 0,32 1,13 1,84 1,98 6,09 187,92 1,28 44,83 5,50 8,78 0,58 0,53 40,29 57,39 302,56 15,94 3,04 21,01 26,89 0,04 0,02 5,94 10,51 40,46 262,10
104 Senegal 0,94 3,33 4,62 4,96 5,85 180,52 3,19 111,71 22,94 36,63 1,63 1,50 16,86 24,02 362,66 37,32 7,12 72,29 92,51 0,00 0,00 4,03 7,13 106,76 255,90
105 Pérou 3,85 13,63 11,72 12,59 4,69 144,72 1,00 35,02 15,74 25,13 8,76 8,05 62,15 88,53 327,67 56,12 10,70 48,92 62,60 1,59 0,72 0,65 1,15 75,17 252,49
106 Nicaragua 3,38 11,96 21,31 22,89 4,73 145,96 0,01 0,35 3,59 5,73 4,90 4,50 85,16 121,30 312,70 28,17 5,37 43,33 55,45 0,01 0,00 2,36 4,18 65,00 247,69
107 Vietnam 35,00 123,88 12,36 13,28 7,44 229,58 0,14 4,90 26,52 42,34 3,84 3,53 16,36 23,30 440,82 10,49 2,00 144,56 184,99 5,75 2,59 6,28 11,12 200,70 240,12
108 Éthiopie 0,02 0,07 0,66 0,71 3,61 111,40 1,57 54,98 0,24 0,38 0,36 0,33 44,14 62,87 230,74 31,26 5,96 2,25 2,88 0,45 0,20 1,21 2,14 11,18 219,56
109 Birmanie 11,31 40,03 21,87 23,49 4,94 152,44 0,89 31,17 54,26 86,64 6,45 5,92 31,48 44,84 384,53 6,22 1,19 132,80 169,94 0,38 0,17 4,50 7,97 179,27 205,26
110 Congo 2,39 8,46 13,02 13,99 4,35 134,23 0,40 14,01 26,22 41,86 0,60 0,55 10,69 15,23 228,33 40,07 7,64 16,51 21,13 0,00 0,00 3,08 5,45 34,22 194,11
111 Zambie 1,66 5,88 3,29 3,53 4,76 146,88 0,68 23,81 6,20 9,90 3,32 3,05 9,71 13,83 206,89 12,10 2,31 3,05 3,90 7,30 3,29 5,04 8,92 18,42 188,47
112 Cameroun 1,47 5,20 3,29 3,53 4,17 128,68 1,40 49,03 14,71 23,49 0,40 0,37 15,27 21,75 232,05 22,60 4,31 23,85 30,52 0,64 0,29 9,29 16,44 51,56 180,49
113 Madagascar 2,56 9,06 3,14 3,37 7,51 231,74 0,57 19,96 4,41 7,04 0,71 0,65 24,84 35,38 307,21 9,01 1,72 102,53 131,21 0,00 0,00 0,35 0,62 133,55 173,67
114 Malawi 5,45 19,29 1,38 1,48 2,35 72,52 2,07 72,49 7,33 11,70 1,08 0,99 7,98 11,37 189,84 11,77 2,24 4,75 6,08 1,76 0,79 5,08 8,99 18,11 171,74
115 Guinée 0,16 0,57 1,83 1,97 6,26 193,17 1,60 56,03 9,18 14,66 1,95 1,79 20,62 29,37 297,55 18,55 3,54 97,12 124,28 0,00 0,00 4,14 7,33 135,15 162,40
116 Nigéria 1,47 5,20 1,73 1,86 2,33 71,90 2,72 95,25 16,03 25,59 3,46 3,18 7,91 11,27 214,25 20,82 3,97 28,23 36,13 2,60 1,17 6,93 12,27 53,53 160,72
117 Rwanda 0,76 2,69 1,34 1,44 2,53 78,07 1,93 67,59 3,88 6,20 0,16 0,15 7,23 10,30 166,43 11,34 2,16 8,70 11,13 1,93 0,87 0,58 1,03 15,19 151,24
118 Philippines 18,40 65,13 11,91 12,79 4,06 125,28 0,56 19,61 28,51 45,52 4,02 3,69 15,66 22,31 294,33 23,12 4,41 119,44 152,85 0,03 0,01 2,08 3,68 160,95 133,38
119 Ghana 1,36 4,81 8,63 9,27 1,09 33,64 1,74 60,93 26,05 41,59 1,21 1,11 9,08 12,93 164,29 14,45 2,76 32,03 40,99 0,01 0,00 5,56 9,84 53,59 110,70
120 Togo 1,57 5,56 6,63 7,12 1,53 47,21 1,58 55,33 11,69 18,67 0,86 0,79 7,96 11,34 146,02 12,91 2,46 25,99 33,26 0,01 0,00 3,59 6,35 42,08 103,94
121 Gambie 0,18 0,64 2,66 2,86 2,16 66,65 0,71 24,86 23,13 36,93 0,99 0,91 45,71 65,11 197,96 37,91 7,23 61,84 79,14 0,00 0,00 5,27 9,33 95,69 102,27
122 Indie 0,28 0,99 1,88 2,02 0,81 24,99 0,58 20,31 4,71 7,52 2,58 2,37 84,50 120,36 178,57 60,56 11,55 69,49 88,93 0,39 0,18 1,92 3,40 104,05 74,52
123 Thaïlande 13,00 46,01 13,69 14,71 2,56 79,00 0,05 1,75 19,45 31,06 12,35 11,34 29,35 41,81 225,67 10,93 2,08 114,57 146,62 2,13 0,96 1,50 2,66 152,31 73,36
124 Mozambique 5,13 18,16 1,41 1,51 1,04 32,09 0,90 31,52 7,74 12,36 1,70 1,56 4,79 6,82 104,03 14,65 2,79 23,41 29,96 0,03 0,01 2,61 4,62 37,38 66,64
125 Cambodge 6,52 23,08 1,84 1,98 4,85 149,66 0,00 0,00 39,59 63,21 1,37 1,26 3,47 4,94 244,13 2,74 0,52 159,10 203,60 4,33 1,95 1,25 2,21 208,28 35,84
126 Sierra Leone 1,22 4,32 4,97 5,34 1,99 61,41 0,65 22,76 32,03 51,14 1,92 1,76 7,00 9,97 156,70 8,72 1,66 103,30 132,19 0,00 0,00 5,57 9,86 143,71 12,99
127 Sri Lanka 0,05 0,18 4,96 5,33 1,38 42,58 0,09 3,15 24,92 39,79 4,57 4,20 34,98 49,83 145,05 37,01 7,06 109,72 140,41 0,00 0,00 1,09 1,93 149,40 -4,34
128 Indonésie 2,98 10,55 7,50 8,06 2,59 79,92 0,46 16,11 25,65 40,95 4,88 4,48 14,82 21,11 181,18 25,45 4,85 134,62 172,27 1,12 0,50 4,92 8,71 186,34 -5,16
129 Liberia 4,01 14,19 8,91 9,57 0,78 24,07 0,48 16,81 4,13 6,59 2,05 1,88 3,04 4,33 77,45 10,95 2,09 94,75 121,25 0,63 0,28 1,31 2,32 125,94 -48,49
130 Bangladesh 0,00 0,00 1,40 1,50 1,28 39,50 1,33 46,58 18,07 28,85 2,08 1,91 21,91 31,21 149,55 17,47 3,33 171,73 219,76 0,61 0,27 0,72 1,27 224,64 -75,09

Méthodologie

Cette étude se focalise sur 130 pays du monde entier afin de déterminer combien de dioxyde de carbone (CO2) émet chaque pays en fonction de ses habitudes alimentaires. Ce calcul a été établi en fonction du montant de nourriture produit pour la consommation et de combien de kilos de CO2 sont générés par kg de nourriture, par personne, par an. Ces données par pays sont séparées entre les produits d’origine animale et non-animale.

Les données se concentrent sur la quantité d’aliments d’origine animale (porc, volaille, bœuf, agneau & chèvre, poisson, oeufs et produits laitiers – fromage inclu) et d’aliments d’origine végétale (blé et produits céréaliers, riz, graines de soja, fruits à coque – beurre de cacahuète inclu) produits à la consommation pour chaque pays.

Définitions :

Produit pour la consommation (kg / personne / an) : Quantité de nourriture, en kg, qu’un pays produits pour la consommation. Ce chiffre d’approvisionnement est pensé en terme de consommation, ce qui peut inclure un pourcentage de nourriture qui ne sera pas consommé, en raison du gaspillage par exemple.

Kg CO2 / personne / an : Ce chiffre indique combien de CO2 est généré par la consommation d’une certaine quantité d’un certain type d’aliments par an, par personne.

Total kg CO2/personne/an pour les aliments d’origine animale ou végétale : Ce chiffre indique combien de kg de CO2 une personne émet par an dans un pays donné en fonction de son alimentation à base de produits d’origine animale ou végétale.

Différence entre les produits d’origine animale et végétale (en kg de CO2/personne/an) : Cette valeur indique la différence entre la quantité de CO2 dûe à la production animale vs quantité de CO2 dûe à la production végétale. Un chiffre bas indique qu’une plus grande partie de la population se nourrit de production végétale, laissant supposer qu’une part majoritaire de la population mange plus d’aliments d’origine végétale qu’animale. L’alimentation du pays peut alors être considérée comme plus respectueuse de l’environnement. Une valeur négative signifie, dans les pays concernés, que les émissions générées par les cultures sont supérieures à celles provoquées par les produits d’origine animale. Ceci suggère que la majorité de la population consomme plus de produits d’origine végétale que d’origine animale. Ainsi, l’alimentation dans le pays peut être considérée comme respectueuse du climat.

Les données sont clasées en ordre décroissant par rapport à la différence de kg de CO2 / personne / an entre les produits d’origine animale et non-animale. La somme pour calculer cette valeur peut être écrite ainsi :

 

Total de CO2 en kg pour les produits d’origine animale/personne/an – Total de CO2 en kg pour les produits d’origine végétale/personne/an = Différence en kg de CO2/personne/an

 

Note générale : « 0 » ne signifie par obligatoirement zéro comme inscrit dans le tableau, les données sont collectées jusqu’au quatrième décimal.

 

Sources :

  • Les données relatives à la nourriture produite pour la consommation humaine (kg / personne / an) est issue des bilans de l’Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO). Les données relatives à la population sont également extraites de la FAO, les données étant calculées per capita.
  • Les catégories de denrées alimentaires sont définis par la FAO à l’exception du poisson qui inclue les catégories de la FAO suivantes : les poissons d’eau douce, les poissons démersaux, poissons pélagiques, les poissons marins et autres. De même, les noix et fruits à coque incluent les arachides (beurre de cacahuètes inclu).

Source : Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture, Bilans alimentaires. Objets concernés : graines, aliments pour bétail, aliments et quantité de nourriture produite pour la consommation (kg / capita / an), céréales & produits dérivés, riz (équivalent au millet), mais et produits dérivés, soja, viande bovine, mouton et viande de chèvre, viande de porcine, viande blanche, oeufs, lait (comprenant le fromage, sans inclure le beurre), graines de tournesol, poisson : poissons d’eau douce, poissons démersaux, poissons pélagiques, poissons marins et autres. Données collectées le 06-03-2018. Dernière mise à jour de la FAO : 8 janvier 2018. Données de 2013. Pour plus d’informations sur les bilans alimentaires complet utilisés, ainsi que les références précises, merci de nous contacter et nous vous enverrons plus de détails.

Descriptions additionnelles par la FAO :

  • Bilans alimentaires : « Les Bilans alimentaires presente un tabeau exhaustif du schéma de l’approvisionnement d’un pays en terme de denrées alimentaires pendant une période temporelle spécifique. Pour chaque denrée alimentaire, le bilan présente l’aliment seul comme les produits transformés qui en résultent pour la consommation humaine ainsi que les ressources disponibles et leur utilisation potentielle. La quantité totale de denrées est alors calculée en lui additionnant la quantité totale de produits importés ainsi que les ajustements dans les réserves ayant pu se produire depuis le début de la période référentielle, on obtient alors l’approvisionnement totale disponible pendant cette période.Une distinction se fait alors quant à l’utilisation des produits, en gardant à l’esprit la part des biens exportés, utilisés pour nourrir le bétail, envoyé dans les usines à des fins alimentaires ou non, perdus pendant le stockage ou transport par rapport aux denrées réellement produites pour la consommation humaine. L’approvisionnement, ici appelé production, par personne pour chaque type de denrée propre à la consommation humaine est ensuite obtenu en divisant cette quantité par les données relatives á la population prenant effectivement part à cette consommation. Les données relatives à l’approvisionnement alimentaire par personne sont exprimées en termes de quantité. »
  • Kg Co2 / personne / an est calculé en multipliant la production d’une denrée pour la consommation humaine en terme de kg / personne / an par la médiane des émissions de CO2 dans le monde provoquées par cette même denrée.
  • Les valeurs relatives aux émissions de CO2 sont issues de la FAO (si disponibles). Source : Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture, intensités des émissions. Accès aux donnés le 09.03.2018. Dernière mise à jour de la FAO : 12 décembre 2017. Données de 2014.

Intensités des émissions (comme décrites par la FAO) : « Intensité des émissions de gaz à effet de serre (GES) par unité de production d’une sélection de produits agricoles, kg de CO2-éq/kg produit. L’indice agro-environnemental des intensités d’émissions est calculé par les statistiques de la FAO, disponibles dans les sections Emissions et Production de la FAOSTAT. L’indice d’intensité est également conforme avec le Système de comptabilité environnementale et économique pour l’agriculture, la sylviculture et la pêche. Les données fournissent une analyse de premier ordre des performances GES d’une gamme de produits, s’appuyant sur l’efficacité de leur production, par pays, par période. Grâce à une méthodologie transparente, ces estimations peuvent être facielemtn recalculées à l’aide des données existantes par pays à la FAOSTAT. Les émissions à effet de serre, utilisées pour calculer l’indice d’intensité d’émission de la FAOSTAT, se rapportent uniquement aux émissions produites par l’unité de production. Les GES supplémentaires provoquées par le stockage pré et post-production, la consommation et le commerce ne sont pas pris en compte.

  • L’étude utilise la médiane des données relatives aux émissions afin de minimiser l’impact des cas particuliers, le calcul d’une moyenne aurait été problématique. Nous utilisons le niveau mondial de CO2, car l’étude ne différencie pas les produits importés des produits locaux, ainsi que la différence de consommation entre les deux. Par exemple, le Brésil export une grande quantité de bœuf, ce qui signifie que sa production de CO2 est extrêmement élevée à un niveau national.
  • L’étude utilise la médiane des émissions globales mais nous pouvons fournir les données relatives au CO2 produit par pays pour chaque type de denrée sur demande.
  • Note générale : Données nationales obtenues par la FAO lorsque disponibles. Pour les intensités d’émission qui ne sont pas disponibles pour de nombreux pays (par exemples les fruits à coque, le poisson ou le soja), voici les différentes sources : MacLeod, M., Gerber, P., Mottet, A., Tempio, G., Falcucci, A., Opio, C., Vellinga, T., Henderson, B. & Steinfeld, H. 2013. Greenhouse gas emissions from ruminant supply chains – A global life cycle assessment. Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture, Rome ; Greenhouse gas emissions from aquaculture, A life cycle assessment of three Asian systems, Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture, Rome, 2017 ; Castanheira ÉG, Freire F, Greenhouse gas assessment of soybeanproduction: implications of land use change and different cultivation systems, Journal of CleanerProduction (2013), doi: 10.1016/j.jclepro.2013.05.026; Climate change on your plate, WWF Germany, Berlin October 2012.

Émissions mondiales de CO2 en moyenne par type d’aliments, par personne et par an (2017) :

  • Porc = 3,54 kg
  • Volaille = 1,07 kg
  • Bœuf = 30,86 kg
  • Agneau & Chèvre = 35,02 kg
  • Poisson = 1,60 kg
  • Oeufs = 0,92 kg
  • Lait – dont fromage = 1,42 kg
  • Blé & Produits dérivés de blé = 0,19 kg
  • Riz = 1,28 kg
  • Soja = 0,45 kg
  • Fruits à coques – dont beurre de cacahuètes = 1,77 kg

Méthodologie avancée pour l’étude sur la France :

Cette étude zoom montre combien de CO2 les français produisent en fonction de leur régime alimentaire. Les résultats sont divisés entre 8 régions comme définies par FranceAgriMer. Est montrée la consommation de poisson (produits frais, produits réfrigérés, produits transformés et conserves), de viande de porc, de volaille, de bœuf, d’agneau et de chèvre.

Consommation en kg / personne / an : combien de kg de chaque type de denrées alimentaires est consommé par personne pendant une année.

CO2 kg / personne / an : en se basant sur la quantité de nourriture consommée, ce chiffre indique combien de kilos de CO2 est produit annuellement par une personne.

Total par région pour tous les produits : montre la consommation totale et la production totale de CO2 produite par chaque région annuellement.

Source :

  • Données extraites de FranceAgriMer (Établissement national des produits de l’agriculture et de la mer chargé de missions par les Directions régionales de l’alimentation, de l’agriculture et de la forêt), données et bilans, août 2015, Consommation des produits carnés en 2014, Viandes rouges, viandes blanches et FranceAgriMer, Pêche et aquaculture, juillet 2016, Données et bilans, Consommation des produits de la pêche et de l’aquaculture 2015. Ajustement aux données par pays avec le FAO.

Note générale : Les données pour la France incluent la distribution des différents types de viandes et de poissons dans différentes régions en plus des chiffres de consommation pures bien que la consommation totale soit issue des données de la FAO pour ensuite calculé le montant de consommation par personne.

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